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KAIST, tecnologia di tracciamento della posizione indoor senza punti ciechi sviluppata
- Lingua di scrittura: Coreana
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- Paese di riferimento: Tutti i paesi
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- Tecnologia dell'informazione
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Testo riassunto dall'intelligenza artificiale durumis
- Il team di ricerca del professor Kim Sung-min del Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica del KAIST ha sviluppato una tecnologia che consente un tracciamento della posizione preciso senza punti ciechi nelle fabbriche intelligenti.
- Questa tecnologia utilizza tag senza batteria a bassissimo consumo energetico per tracciare la posizione tridimensionale con un'accuratezza inferiore al centimetro anche in ambienti con ostacoli.
- Superando i limiti delle tecnologie esistenti e offrendo una precisione di posizionamento 15 volte superiore, si prevede che questa tecnologia sarà applicabile in una varietà di settori, tra cui le fabbriche intelligenti e la realtà aumentata.
- Applicabile alla fabbrica intelligente
- Premiato più volte per il miglior articolo
- Tag senza alimentazione a bassissima potenza
Fonte - KAIST
Il team di ricerca del professor Kim Sung-min del Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica del KAIST ha annunciato di aver sviluppato la prima tecnologia al mondo in grado di tracciare in modo preciso le posizioni in una fabbrica intelligente senza zone morte. Questa tecnologia consente di tracciare le posizioni tridimensionali con un'accuratezza inferiore al centimetro anche in presenza di ostacoli, attaccando tag senza alimentazione.
Il team del professor Kim Sung-min ha vinto il premio per il miglior articolo all'ACM MobiSys, la conferenza internazionale di punta nel campo del mobile computing, nel 2022 e nel 2024. Il KAIST ha affermato che gli unici altri team di ricerca ad aver vinto più volte il premio per il miglior articolo a questo congresso sono il team del professor Kim Sung-min, insieme all'Università del Michigan e all'Università di Yale negli Stati Uniti.
I tag wireless sviluppati dal team di ricerca utilizzano onde millimetriche (mmWave), che hanno una riflettività 10 volte superiore rispetto alla tecnologia UWB esistente, per garantire segnali di riflessione che aggirano gli ostacoli e consentono il tracciamento della posizione senza zone morte. I tag, che generano segnali univoci a seconda della direzione della riflessione, tracciano la posizione del target rilevando il percorso di propagazione di ciascun segnale.
Questa tecnologia risolve il problema delle tecnologie esistenti, il cui raggio d'azione è limitato dalla presenza di ostacoli come mobili ed elettrodomestici all'interno, e offre un'accuratezza di posizione tridimensionale 15 volte superiore (8,3 mm). Pertanto, rispetto alle tecnologie attuali che soffrono di frequenti disconnessioni, questa tecnologia può tracciare in modo stabile e preciso la posizione di target all'interno, il che la rende adatta per un'ampia gamma di servizi basati sulla posizione, come le fabbriche intelligenti e la realtà aumentata (AR).
I tag wireless funzionano riflettendo i segnali circostanti invece di generare segnali wireless da soli. Simile al principio di uno specchio che riflette la luce circostante, questo consente ai tag di risparmiare energia per la generazione di segnali, consentendo loro di funzionare a bassissima potenza e di essere azionati senza alimentazione tramite celle solari o una sola batteria a bottone per oltre 40 anni.
"I tag utilizzano oggetti circostanti come piastrelle del soffitto o unità di elaborazione centrale come riflettori, consentendo loro di funzionare senza zone morte in qualsiasi ambiente interno", ha detto il professor Kim Sung-min. "Ci aspettiamo che la risoluzione del problema della stabilità del tracciamento della posizione indoor promuova la diffusione di servizi basati sulla posizione più completi".